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From April 14 to 18, 2025, we were pleased to organize, in collaboration with the Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI) and IPSL-CGS, the first edition of our “Artificial Intelligence and Satellite Observation” Bootcamp. This intensive week-long program focused on machine learning (AI) methods and their applications in the field of space-based remote sensing. This innovative training module is designed for master’s and doctoral students.
The main objective was to enable participants to discover, understand, and experiment with artificial intelligence techniques applied to the analysis of data from Earth observation satellites.
About thirty Master’s and doctoral students from various institutions in the Île-de-France region and other regions participated in this program, which combined lectures, hands-on workshops, and supervised projects.
The program was led by Guillaume Gastineau (LOCEAN), Selviga Sinnathamby (LATMOS), Baptiste Gregorutti (SCAI), and Georges Baaklini (IDF Space Academy).
Look back at edition #1 – 2025
Monday, April 14 – Introduction and Project Launch
- Introduction to Machine Learning
– Erwan Scornet (LPSM, SCAI – Sorbonne Université)
- Start of the hands-on exercises: The students were divided into groups working on specific environmental issues such as eddy detection, cloud identification, and the interactions between coastal and offshore waters.
Tuesday, April 15 – Atmospheric Applications
- Estimation and Analysis of Precipitation Using Machine Learning– Nicolas Viltard (LATMOS)
- Estimation of Surface and Wet-Bulb Temperatures
– Sarah Safieddine (LATMOS)
Wednesday, April 16 – Ocean Applications
- Remote Sensing of Phytoplankton – Roy Elhouary (LOG)
- Neural Network Data Assimilation for Quantifying Oceanic Uncertainties – Ronan Fablet (IMT Atlantique)
Thursday, April 17 – Hydrology & Advanced Remote Sensing
- Monitoring the Water Cycle Using Satellite Observations – Victor Pellet (Bachelor’s and Master’s Programs)
- Fundamental Models for Remote Sensing Data Analysis – Jocelyn Chanussot (INRIA)
Every afternoon, the students applied what they had learned to their hands-on projects by collecting, cleaning, processing, and analyzing satellite data using AI techniques. At the end of the day on Thursday, each group presented its findings and solutions to address their environmental challenges.
© Selviga Sinnathamby
Friday, April 18 – AI for Everyone & Career Opportunities
A day dedicated to first-year undergraduate and first-year master’s students, with nearly thirty participants, to explore the opportunities offered by artificial intelligence in the space sector:
- AI Outlook: Training and the Job Market – Caroline Chopinaud (Hub France IA)
- Overview of the Space Sector – Hélène Chepfer (LMD)
- AI-Based Forecasting of Arctic Sea Ice Trends – Julien Brajard (NERSC, videoconference)
- Preparatory workshop and closing roundtable with AI and space experts: Caroline Chopinaud, Sarah Safieddine, and Erwan Scornet.
This event provided students with a unique opportunity to engage directly with experts, deepening their understanding of current and future challenges in the application of artificial intelligence to space observation.
This work is led by the “Climate Graduate School” at the Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL-CGS), with support from the French National Research Agency (ANR) as part of the “University Research Schools” program under the “Investissements d’Avenir” initiative, grant number ANR-11-IDEX-0004 – 17-EURE-0006.
Du 14 au 18 avril 2025, nous avons eu le plaisir d’organiser, en collaboration avec le Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI) et l’IPSL-CGS, la première édition de notre Bootcamp « Intelligence artificiel et observation satellitaire ». Une semaine intensive dédiée aux méthodes d’apprentissage automatique (IA) et à leurs applications dans le domaine de la télédétection spatiale. Ce module de formation innovant est destiné aux étudiantes et étudiants de Master et Doctorat.
L’objectif principal était de permettre aux participants de découvrir, comprendre et expérimenter les techniques d’intelligence artificielle appliquées à l’analyse de données issues de l’observation satellitaire de la Terre.
Une trentaine d’étudiantes et étudiants en Master 2 et doctorat, issus de divers établissements franciliens et d’autres régions, ont participé à ce programme mêlant conférences, ateliers pratiques et projets encadrés.
Encadrement par Guillaume Gastineau (LOCEAN), Selviga Sinnathamby (LATMOS), Baptiste Gregorutti (SCAI) et Georges Baaklini (Académie Spatiale IDF).
Retrospective de l’édition #1 – 2025
Lundi 14 avril – Introduction et lancement des projets
- Introduction au machine learning
– Erwan Scornet (LPSM, SCAI – Sorbonne Université)
- Lancement des travaux pratiques : les étudiants ont été répartis en groupes travaillant sur des problématiques environnementales spécifiques telles que la détection de tourbillons, l’identification de nuages, et les interactions entre eaux côtières et eaux du large.
Mardi 15 avril – Applications à l’atmosphère
- Estimation et étude des précipitations par machine learning
– Nicolas Viltard (LATMOS)
- Estimation des températures de surface et du thermomètre mouillé
– Sarah Safieddine (LATMOS)
Mercredi 16 avril – Applications à l’océan
- Télédétection du phytoplancton – Roy Elhouary (LOG)
- Assimilation de données neuronales pour la quantification des incertitudes océaniques – Ronan Fablet (IMT Atlantique)
Jeudi 17 avril – Hydrologie & télédétection avancée
- Surveillance du cycle de l’eau par observations satellitaires – Victor Pellet (LMD)
- Modèles fondamentaux pour l’exploitation des données en télédétection – Jocelyn Chanussot (INRIA)
Chaque après-midi, les étudiant·es ont appliqué ces enseignements à leurs projets pratiques, en collectant, nettoyant, traitant et analysant des données satellitaires avec des techniques d’IA. En fin de journée jeudi, chaque groupe a présenté ses résultats et solutions pour relever leurs défis environnementaux.
© Selviga Sinnathamby
Vendredi 18 avril – IA pour tous & perspectives de carrière
Une journée dédiée aux étudiants de Licence 1 et Master 1, avec près une trentaine de participants, pour découvrir les opportunités offertes par l’intelligence artificielle dans le spatial :
- Perspectives de l’IA : formations et marché de l’emploi – Caroline Chopinaud (Hub France IA)
- Panorama du secteur spatial – Hélène Chepfer (LMD)
- Prévision de l’évolution de la banquise arctique par IA – Julien Brajard (NERSC, visioconférence)
- Atelier de préparation et table ronde finale avec des experts IA & spatial : Caroline Chopinaud, Sarah Safieddine et Erwan Scornet.
Cet événement a offert aux étudiant·es un cadre privilégié d’échanges directs avec des spécialistes, renforçant leur compréhension des enjeux actuels et futurs de l’intelligence artificielle appliquée à l’observation spatiale.
Ce travail est porté par la « Climate Graduate School » de l’Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL-CGS), soutenue par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) dans le cadre du programme Investissements d’Avenir « Ecoles Universitaires de Recherche » sous la référence n° ANR-11-IDEX-0004 – 17-EURE-0006