L’Académie Spatiale, en collaboration avec le Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI) et l’IPSL-CGS, a organisé entre le 14 et 18 avril 2025 une semaine intensive de Bootcamp dédiée aux méthodes d’apprentissage automatique (IA) et à leurs applications dans le domaine de la télédétection spatiale.
L’objectif principal était de permettre aux participants de découvrir, comprendre et expérimenter les techniques d’intelligence artificielle appliquées à l’analyse de données issues de l’observation satellitaire de la Terre.
Une trentaine d’étudiantes et étudiants en Master 2 et doctorat, issus de divers établissements franciliens et d’autres régions, ont participé à ce programme mêlant conférences, ateliers pratiques et projets encadrés.
Encadrement par Guillaume Gastineau (LOCEAN), Selviga Sinnathamby (LATMOS), Baptiste Gregorutti (SCAI) et Georges Baaklini (Académie Spatiale IDF).
Retrospective l’édition #1
Lundi 14 avril – Introduction et lancement des projets
- Introduction au machine learning par Erwan Scornet (LPSM, SCAI – Sorbonne Université)
- Lancement des travaux pratiques : les étudiants ont été répartis en groupes travaillant sur des problématiques environnementales spécifiques telles que la détection de tourbillons, l’identification de nuages, et les interactions entre eaux côtières et eaux du large.
Mardi 15 avril – Applications à l’atmosphère
- Estimation et étude des précipitations par machine learning – Nicolas Viltard (LATMOS)
- Estimation des températures de surface et du thermomètre mouillé – Sarah Safieddine (LATMOS)
Mercredi 16 avril – Applications à l’océan
- Télédétection du phytoplancton – Roy Elhouary (LOG)
- Assimilation de données neuronales pour la quantification des incertitudes océaniques – Ronan Fablet (IMT Atlantique)
Jeudi 17 avril – Hydrologie & télédétection avancée
- Surveillance du cycle de l’eau par observations satellitaires – Victor Pellet (LMD)
- Modèles fondamentaux pour l’exploitation des données en télédétection – Jocelyn Chanussot (INRIA)
Chaque après-midi, les étudiants ont appliqué ces enseignements à leurs projets pratiques, en collectant, nettoyant, traitant et analysant des données satellitaires avec des techniques d’IA. En fin de journée jeudi, chaque groupe a présenté ses résultats et solutions pour relever leurs défis environnementaux.
© Selviga Sinnathamby
Vendredi 18 avril – IA pour tous & perspectives de carrière
Une journée dédiée aux étudiants de Licence 1 et Master 1, avec près une trentaine de participants, pour découvrir les opportunités offertes par l’intelligence artificielle dans le spatial :
- Perspectives de l’IA : formations et marché de l’emploi – Caroline Chopinaud (Hub France IA)
- Panorama du secteur spatial – Hélène Chepfer (LMD)
- Prévision de l’évolution de la banquise arctique par IA – Julien Brajard (NERSC, visioconférence)
- Atelier de préparation et table ronde finale avec des experts IA & spatial : Caroline Chopinaud, Sarah Safieddine et Erwan Scornet.
Cet événement a offert aux étudiant·es un cadre privilégié d’échanges directs avec des spécialistes, renforçant leur compréhension des enjeux actuels et futurs de l’intelligence artificielle appliquée à l’observation spatiale.
Ce travail est porté par la « Climate Graduate School » de l’Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL-CGS), soutenue par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) dans le cadre du programme Investissements d’Avenir « Ecoles Universitaires de Recherche » sous la référence n° ANR-11-IDEX-0004 – 17-EURE-0006
